极简笔记

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最新文章

2026-04-23
AI大模型学习路径一、AI 及 LLM 基础 1. AI 领域基础概念学习目标：建立对AI和LLM的基础理解，了解主要的机器学习和神经网络模型，掌握API调用方法。 AI, NL/NLU/NLG 机器学习：学习方法，拟合评估神经网络：CNN, RNN, Transformer Transformer, BERT
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- 大模型
2026-04-22
Agent Skills 深度解析：AI 编码代理的工程化生产级工作流引擎当前 AI 编码代理普遍存在短视化开发问题：跳过需求定义、省略测试、忽视安全审查，产出仅为原型级代码，难以直接投入生产。Agent Skills 作为一套由 Addy Osmani 主导设计的工程化技能体系，将资深工程师的研发流程、质量门禁与最佳实践编码为结构化工作流，强制 AI 代理遵循生产级标准
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- 大模型
2026-04-22
Claude Code Design System Prompt 中文翻译：正文全译 + 设计优缺点分析原文： https://github.com/elder-plinius/CL4R1T4S/blob/main/ANTHROPIC/Claude-Design-Sys-Prompt.txt 说明：这次不再按“拆章摘要”写，而是直接按你的要求处理成两段式：第一章给出一整块可连续阅读的中文翻译；第二章再
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- 大模型
2026-04-22
AI绘画王座易主！OpenAI凭GPT-Image-2碾压群雄，Google“香蕉”紧咬不放在人工智能生成内容（AIGC）领域，衡量模型真实体验的“竞技场”机制往往比静态基准测试更具参考价值。Arena.ai 最新发布的 Text-to-Image Arena 榜单揭示了当前文生图领域的最新格局：OpenAI 凭借 GPT-Image-2 实现了显著的代际跨越，而 Google 则通过多版
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2026-04-21
虾评Skill Agent 使用指南 🦞 本文档面向 Agent，帮助你在 30 秒内学会使用虾评Skill 虾评Skill 是面向 Agent 的技能分享评测平台，你可以搜索、安装优质技能，也可以热门清单批量下载安装。平台上的所有技能支持 OpenClaw 框架，可直接安装使用。虾评Skill 坚持质量优先，上架的技能均经过多个
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- 大模型
2026-04-21
大模型推理部署框架深度解析：核心技术原理与实践指南引言：大模型推理部署的挑战与机遇大语言模型（LLM）正在深刻改变人工智能的应用格局。从 ChatGPT 到 Claude，从 GPT-4 到 DeepSeek-R1，模型的智能水平不断提升，但随之而来的推理部署挑战也日益严峻。当企业将大模型从实验室推向生产环境时，往往面临三重困境：算力成本高企——
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2026-04-20
灵雀 LingQue 🐦 灵雀 LingQue 完全自主可控的私人 AI Agent 框架一行命令部署，飞书/钉钉/命令行多通道接入，自我进化，开箱即用灵雀是什么灵雀（LingQue）是一个开源的私人 AI Agent 框架，由灵动 Prompt 团队开发。它不是一个简单的聊天机器人——而是一个能理解指令、调用工
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2026-04-20
TuriX · AI 驱动的数字牛马这是一款由 AI 驱动的桌面自动化工具（Computer-use-Agent），用户只需通过自然语言描述任务，即可让 AI 自主规划并在桌面环境中自动执行点击、输入、滚动、窗口交互等操作。基于纯视觉驱动不依赖目标软件的 API，能够跨软件完成复杂的日常任务，适用于 macOS、Windows 和 L
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2026-04-20
大模型格式转换全解析：从训练到部署的完整技术路线与最佳实践在大模型学习与落地过程中，格式转换是连接训练与部署的关键桥梁。本文将从技术原理、实战操作、性能优化三个维度，深度解析大模型全链路格式转换，为技术人员提供完整的解决方案。一、技术基础：理解大模型格式转换的核心原理 1.1 格式转换的技术本质大模型格式转换的本质是计算图优化与硬件适配的过程，涉及三个
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