据 Similarweb 数据，OpenAI 的 @thsottiaux 在九月成为 X 上最热门的账号，排名超过 Elon Musk 等人。 重置额度、尤其是可存储的重置额度，再加上 OpenAI DevDay 的相关传播，正获得大量关注。 AI 正慢慢成为普通公众关注的头号话题。 这也标志着 AI token 当前所具备的价值，因为免费重置额度就等于免费 token。 祝贺 Tibo 的执行力 🔥 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/u2q1qra0utmv6zixu19xj93jg
DeepSeek 发布公告，DeepSeek API 现已支持网页搜索与抓取，按请求次数计费，单价为每 1000 次成功请求 5 元。用户在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 中通过 Server 端工具调用访问的 Search/Fetch 接口目前未计费，将于北京时间 2026 年 11 月 1 日 00:00 起按次收费。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/er3xh4ssabjvhxp03wv8ajg31
世界银行正敦促发展中国家开发可在手机等设备端侧运行的小型 AI 模型，以帮助网络条件较差的地区发挥 AI 潜力。首席知识官帕斯卡尔·多诺霍表示，AI 可加速新兴经济体发展，但须按当地需求调整，并以印度农民用手机运行小型 AI 分析土壤的 AgriConnect 计划为例。世界银行将与各国政府和私营部门合作推动这类产品问世。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/wch0f4ltm6ihe5gv8key4ew1f
作者整理 All In 播客对 AI 泡沫的讨论，核心是 CoreWeave 创始人发明的「盒子」融资结构：把客户长约、GPU 和数据中心合同打包成独立偿付单元，典型合约五年、两年半回本。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/xk1emvwinxzt2gus03ljj47ps
慕尼黑地区法院 I 五月底裁定 Google 的 AI 搜索摘要属于公司自己的陈述而非中立转述，Google 须为错误内容担责；Google 公开宣布上诉后实际以和解结案，未获上级法院裁决。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/bbr25r9mbi8zbbtmu2uiati7f
据《每日电讯报》报道，微软终止了与英国数据中心企业 Nscale 在埃塞克斯郡劳顿的数据中心项目，Nscale 价值数十亿美元的上市计划因此遭遇重大挫折。微软是 Nscale 最大的两家客户之一，另一家为 Anthropic；Nscale 上个月已在美国提交 IPO 申请，两年半内合同总金额从 1 亿美元增长至超过 1,030 亿美元，双方均未回应置评请求。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/zdr1iocr9utx4dpu6qqhfj6r6
邵猛用 Codex 输入需求、跑一个 Goal，20 分钟做好打字游戏并部署到 ChatGPT Sites，随后加入实时拍摄人像作游戏主角的功能，30 分钟交付。首版做了 36 关，儿子连玩 18 关，他又边看边让 Codex 改，增加了几十关和无限模式。起因是 App Store 上一款打字 App 收费 128 元。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/gxhx9id2mvfqei6uir3evj3lx
用户卡兹克宣布直接卸载GrokBot，称其一条回复成为压垮骆驼的最后一根稻草。他表示即便已在提示词中写满“必须详细思考、深度回复、看清所有再回答”等要求，该产品仍敷衍了事。其引用推文还提到GrokBot常年不思考、路由的垃圾模型不查证就直接回复，浪费的时间远超节省的时间。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/yaa1dfwmfx2ec74i5wo4cehph
Anthropic 正与律所合作，为替用户议价、处理投诉和优化合同条款的 AI 智能体制定公平谈判规范。实验显示更强模型能谈成更有利的交易，可能加剧社会不平等。Anthropic 还在招聘有律师背景的 Conceptual Reasoning Fellows，以 10 万至 16.7 万美元薪酬用四个月测试 Claude 在法律、哲学等判断密集型问题上的表现。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/k0klvt2lx8ni3udq522l02v71
Rohan Paul 转引调查显示，59% 的 Anthropic 员工称 AI 已把适合任务的耗时压缩到原来的四分之一，平均预期到 2030 年 AI 可承担其 75% 的工作时间。引用内容补充：Anthropic 技术岗位中初级员工占比从 21% 降至 14%，同期公司规模扩大三倍，约三分之一的 ML 管理者和五分之一的 SWE 管理者表示因 AI 减少招聘，其 Agent 记录的工作时长达到人类的 6 倍。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/pxejkapnxmlb0xx6x2yncjnbx
