Keenable SELECT 是一个把自然语言问题转为网页检索、信息抽取和 SQL-like 分析的 AI agent，能生成可浏览的报告页面。用户拿它做了统计 HN 评论最多用户、首页常见 domain 等查询，结果速度快且引用合理，但数据不足时仍会硬分析，缺少 abort、cancel、edit 等中止和纠错控制。社区讨论其生成的 AI 研究员流动图时注意到自动免责声明，团队建议拿熟悉话题先校验。产品采用 SEMEXTRACT、SEMMATCH、WEB_SEARCH 等函数把网页内容用 LLM 动态结构化，再交给 SQL-like 引擎做聚合、分组和过滤，被定位为无需网站预先加 metadata 的语义网现代实现。评论中虽有对营销叙事的调侃，但整体承认底层范式仍有生命力。
infinitum 资讯聚合
一个浏览器端 Office Open XML 文档查看器在 Hacker News 上引发讨论。作者公开承认项目主要由 Claude Code 和 Codex 在提示词与 spec 文档辅助下生成，被部分评论者视为 vibe-coded。技术层面，社区普遍认可其渲染质量，认为复杂 Word 文档、表格和 PPTX 版式还原度接近 99%。另一条主线聚焦 AI-agent 协作开发的速度与打磨感，并将其与 Mastra 等 agent 框架并列。争议集中在三点：一是是否需要更醒目的人工审查证据；二是 "没有 Docker 容器" 是否构成安全红旗；三是 README 中已标注 AI 生成是否足够显眼。整体反映出对 AI 生成代码在透明度与可信度上的新期待。
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