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Meta 发布 CORAL:面向生产级推荐系统的 LLM 原生智能体框架

Meta 发布论文 CORAL(arXiv:2609.02730),提出一个 LLM 原生智能体框架,以闭环方式持续优化在线上服务数十亿用户的生产级推荐系统。每轮循环中智能体观察运行信号、基于过往决策记忆推理,并调用包括数值优化器在内的工具,所有改动被限制在固定操作预算内,策略无需参数更新即在上下文中改进。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmtlmfd8i0e34row508wvh4wi

noreply@aihot.virxact.com (The Decoder:AI News(RSS))
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Nvidia 以约 129 亿美元收购 Hugging Face,承诺保持开放与硬件中立

Nvidia 宣布以约 129 亿美元收购 Hugging Face,包括约 119 亿美元收购价和至多 10 亿美元留任股票计划,交易需监管批准,预计 2027 年上半年完成。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmtlmjhvw0efkrow5dph6n6ye

noreply@aihot.virxact.com (X:Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI))
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Meta 发布 CORAL:用 LLM 智能体闭环优化生产级推荐系统

Meta 发布论文 CORAL,一个 LLM 原生 agent harness,通过闭环观察运行信号、回溯过往决策记忆并调用数值优化器等工具,在固定变更预算内持续重配线上推荐系统,策略无需参数更新即随循环迭代改进。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmtlmtq7k0ep7row5awgpw8cr

noreply@aihot.virxact.com (X:Aravind Srinivas(Perplexity CEO) (@AravSrinivas))
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NVIDIA 宣布收购 Hugging Face,Perplexity CEO 表态支持开放模型生态

NVIDIA 宣布收购 Hugging Face,黄仁勋称开放模型能强化安全、加速创新与扩散并支持主权 AI,NVIDIA 将成为 Hugging Face 及其社区和开放模型未来的归属。Perplexity CEO Aravind Srinivas 转发表示,可便捷训练和部署开放模型的仓库对 AI 保持公众可及和有用至关重要,乐见 NVIDIA 以此支持开源社区。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmtlmxejp0erhrow5fhylruo2

noreply@aihot.virxact.com (X:Frank Wang 玉伯 (@lifesinger))
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玉伯转发 YouMind Skills 社区的几个创意 Skill 推荐

玉伯引用 @stark_nico99 的帖子,推荐 YouMind Skills 社区中的几个创意 Skill,包括小小东老师的设计 Skills、星露谷风格像素画生成、万物游戏化转绘师,并提到社区榜单上的 Skills 都很优质,附有各 Skill 的 youmind.com 链接。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmtlmstvp0eokrow5od0xa9ll

noreply@aihot.virxact.com (The Decoder:AI News(RSS))
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Claude Fable 5.1 解开 1653 年 Cyphral Distich 数谜

Claude Fable 5.1 在 44 分钟内无人工干预地解开了 1653 年 Sir Thomas Urquhart 发表的 Cyphral Distich 数谜。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmtlmjhvw0eflrow5l17t7y0x

noreply@aihot.virxact.com (X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai))
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NVIDIA 官宣以 129.3 亿美元收购 Hugging Face

NVIDIA 官方宣布以 $12.93B 收购 Hugging Face,其中约 $11.9B 付给股东、至多 $1B 用于员工保留股权,预计在获得监管批准后于 2027 年上半年完成交割。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmtlmtq7y0ep8row56wl68f1h