原标题:《Domain-Driven Agents》 评分: 21 | 作者: AlarQ 💭 先堆一层领域图谱,AI 就突然懂业务了? 🎯 讨论背景 这场讨论围绕一篇把 DDD(Domain-Driven Design,一种按业务领域建模的软件设计方法)和 AI agents 结合的文章展开,核心想法是让 agent 通过领域文档理解代码库。文章里提到的 bounded context(领域边界)和“图谱”式建模,试图显式描述不同业务边界及其关系,以便 agents 在修改代码时不越界。评论区补充了很多实践背景:有人在大型 TypeScript monolith 里用实体级 md 文档保存领域知识,也有人把 specs(规范)和代码一起提交,让 agent 依据这些约束工作。争论焦点不在于 AI 能不能写代码,而在于项目结构、文档、测试和规范如何给 agent 提供稳定上下文,尤其是 greenfield(从零开始的新项目)和成熟代码库之间差异很大。 📌 讨论焦点 本地化领域文档喂给 agents 有人分享了一个偏“little-d DDD”的实践:给每个实体配一份独立的 md