Meta 发布 Muse Spark Open，这是一个 816B 参数的开源权重 MoE 模型，支持 1M 上下文。本期通讯还提到 Elorian 发布视觉思考模型 Glimpse、Meta 与 Apple 合作把开源权重 AI 带到 Mac，以及 Claude Mythos 5 用少 17 倍门电路设计椭圆曲线量子电路、量子比特数提升 12%。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/ueqic1dy2hdx4ua7yipobons6
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第 12 天/ 我们对 Codex 和 Work 做了改进，提升了你能获得的实际可用用量。我们通过以下方式实现：在子智能体之间复用上下文、让上下文缓存保持更久，以及改进请求路由以提高缓存命中率。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/ygxehbayz1le98xeg5d1qqewh
Unsloth 宣布配合 NVIDIA RTX Spark，可在笔记本上本地运行并训练 120B+ 参数模型，训练扩散、决策和多模态模型比此前快约 2.7 倍，来自针对 ARM CUDA 优化的内核和二进制文件，统一内存最高 128GB。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/gfh55ke3d2q7ikzu9vzyve289
据《商业内幕》报道，Anthropic 一项对比 1334 名员工与美国成年人的调查显示，大多数员工预计到 2030 年自己至少 80% 的工作可交给 AI 完成，而美国劳动者中仅约 5% 持相同看法。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/hwu0e97477aihz809k1f61d9l
Grok @Bot 快多了 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/uhyzkmykjmio9x7nhxc2e3251
另外，让 Grok @Bot 连接到你的 𝕏 私信。这是最好用的方式。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/hvf4knb9kst7klpo337dw6szn
这就是我做的事，但用1.5倍速 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/hqyb7w819r2fej6orhl7e83e1
Anthropic 于 10 月 16 日发布报告，称其员工部署的交互式 AI 智能体工作时长到 2026 年 8 月已达人类员工的 6 倍，人均创收为 Meta 和谷歌同期的 2 至 4 倍。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/we5x0aeailoezuugv834oxpr2